Na czym polega segmentacja leadów sprzedażowych w dmsales?

Segmentacja leadów sprzedażowych w dmsales.com to proces kategoryzowania potencjalnych klientów (tzw. leadów) według określonych kryteriów lub atrybutów, takich jak zachowanie, potrzeby, poziom zaawansowania w procesie zakupowym czy demografia. Segmentacja pozwala organizacjom sprzedażowym i marketingowym dostosować swoje działania do konkretnych grup leadów, co z kolei może zwiększyć skuteczność działań sprzedażowych i marketingowych.

Kluczowe aspekty segmentacji leadów sprzedażowych:

1. Dostosowanie komunikacji: Dzięki segmentacji możemy dostosować komunikaty marketingowe do konkretnych grup odbiorców. Na przykład, wiadomość skierowana do kierownika działu IT będzie inna niż wiadomość dla menedżera ds. sprzedaży.
2. Efektywność działań: Segmentacja pozwala skoncentrować się na leadach o największym potencjale, co może prowadzić do wyższej skuteczności działań sprzedażowych.
3. Zrozumienie potrzeb klienta: Segmentacja pomaga zrozumieć, jakie są potrzeby i oczekiwania różnych grup leadów, co pozwala lepiej dostosować ofertę do ich wymagań.
4. Optymalizacja budżetu: Dzięki skierowaniu działań marketingowych do konkretnych segmentów, można lepiej wykorzystać dostępne zasoby i budżet.

Kryteria segmentacji mogą być różne i zależą od branży, produktu oraz strategii firmy. Najczęściej stosowane kryteria to:

• Demograficzne: takie jak wiek, płeć, wykształcenie, stanowisko.
• Geograficzne: lokalizacja, kraj, region.
• Behawioralne: wcześniejsze zakupy, aktywność na stronie, interakcje z marką, status w procesie sprzedaży
• Psychograficzne: wartości, postawy, zainteresowania.

Segmentacja leadów w systemie dmsales.com

W dmsales.com w zakładce zarządzaj kontaktami, użytkownik ma możliwość tworzenia dedykowanych i indywidualnych segmentów

Natomiast stosowanie warunków we filtrach pozwala określić dokładnie segment, który np. odpowiada opisowi profilu naszego klienta indywidualnego.

Stosowanie filtrów w różnych systemach i narzędziach pozwala na modyfikowanie i przetwarzanie danych w celu spełnienia określonych kryteriów lub warunków. Poniżej przedstawiam przykładowe filtry, które można stosować do budowy warunków:

1. Filtry wartościowe:
   • Równe (==): Sprawdza, czy wartość jest równa określonemu kryterium.
   • Nierówne (!=): Sprawdza, czy wartość jest różna od określonego kryterium.
   • Większe (>), mniejsze (<), większe lub równe (>=), mniejsze lub równe (<=): Porównuje wartości.
2. Filtry tekstowe:
   • Zawiera: Sprawdza, czy dany tekst zawiera określony ciąg znaków.
   • Nie zawiera: Sprawdza, czy dany tekst nie zawiera określonego ciąg znaków.
   • Rozpoczyna się od / kończy się na: Sprawdza, czy tekst zaczyna się lub kończy określonym ciągiem znaków.
3. Filtry czasowe:
   • Przed określoną datą.
   • Po określonej dacie.
   • W ciągu ostatnich dni/miesięcy/lat.
4. Filtry geograficzne:
   • Lokalizacja (miasto, kraj, region).
   • W określonej odległości od punktu referencyjnego.
5. Filtry behawioralne:
   • Odwiedził określoną stronę.
   • Kliknął w określony link.
   • Dokonał zakupu.
6. Filtry logiczne:
   • AND (i): Wszystkie warunki muszą być spełnione.
   • OR (lub): Wystarczy, że jeden z warunków jest spełniony.
   • NOT (nie): Wyklucza określone kryterium.
7. Filtry na listach:
   • Należy do listy: Sprawdza, czy wartość znajduje się na określonej liście.
   • Nie należy do listy: Sprawdza, czy wartość nie znajduje się na określonej liście.

Warto zauważyć, że dostępność i funkcjonalność filtrów w zależności od kategorii parametru mogą się różnić w zależności od narzędzia lub systemu, w którym są stosowane.