Jak zapewnić jakość kontaktów w procesie sprzedaży: Kluczowe mechanizmy i narzędzia

W dzisiejszym środowisku biznesowym jakość danych kontaktowych jest kluczowa dla skuteczności procesów sprzedaży B2B. Bez dokładnych i aktualnych danych nawet najbardziej zaawansowane systemy sprzedażowe nie są w stanie dostarczyć wartościowych informacji. W tym artykule omówimy różne mechanizmy weryfikacji jakości danych kontaktowych, takie jak weryfikacja adresów e-mail i numerów telefonów za pomocą technologii HLR (Home Location Register), a także istotność tych mechanizmów i korzyści, jakie niosą one dla firm.

Znaczenie jakości danych w sprzedaży B2B

Jakość danych kontaktowych ma bezpośredni wpływ na efektywność procesów sprzedaży i rozwój biznesu. Dokładne i aktualne dane umożliwiają:

• Efektywność kampanii marketingowych: Precyzyjne targetowanie kampanii marketingowych prowadzi do wyższych wskaźników konwersji.
• Optymalizację procesów sprzedaży: Zespoły sprzedaży mogą skupić się na rzeczywistych potencjalnych klientach, co zwiększa efektywność i skuteczność działań sprzedażowych.
• Redukcję kosztów: Eliminacja nieaktualnych danych zmniejsza koszty związane z nieudanymi próbami kontaktu oraz marnowaniem zasobów na nieaktualne informacje.
• Poprawę relacji z Klientami: Aktualne dane pozwalają na lepsze zarządzanie relacjami z klientami, co przekłada się na wyższą satysfakcję i lojalność klientów.
• Efektywność rozwoju biznesu: Wysokiej jakości dane wspierają strategiczne planowanie i realizację działań rozwojowych, co prowadzi do lepszych wyników finansowych i wzrostu firmy.

Mechanizmy weryfikacji jakości danych kontaktowych

Weryfikacja adresów e-mail

Weryfikacja adresów e-mail jest jednym z podstawowych elementów weryfikacji jakości danych. Proces ten obejmuje kilka kroków:

• Syntax checking: Sprawdzenie poprawności formatu adresu e-mail. Adres musi zawierać poprawną strukturę, np. zawierać znak „@” i domenę.
• Domain verification: Weryfikacja, czy domena adresu e-mail istnieje i jest aktywna. Jest to ważne, ponieważ wiele fałszywych adresów e-mail ma nieistniejące domeny.
• Mailbox verification: Sprawdzenie, czy skrzynka pocztowa istnieje i może odbierać maile. Umożliwia to wyeliminowanie adresów, które są nieaktywne lub nieistniejące.

System DMSales natywnie jest wyposażony w algorytm weryfikujący adresy mailowe w momencie, gdy dane są pobieranie z wybranych przez użytkownika źródeł kontaktów. Przykład poniżej pokazuje, iż system zapisując dane do projektu uruchamia algorytm do weryfikacji maili kontaktowych wykrywając poprawność składni oraz istnienie na serwerze odbiorcy. Co ciekawe, obecnie z uwagi na dużą rotację zatrudnionych osób, system weryfikuje również aktualność maila np. czy nie jest spam trapem oznaczając użytkownikowi czerwoną flagą kontakt tzw. adres (catch all), aby system sam nie dokonał wysyłki na niepoprawny adres. Więcej na ten temat znajdzie się w załączonym linku – https://dmsales.com/pomoc/weryfikacja-jakosci-maili/, natomiast poniżej przykład wykonywanej w locie analizy kontaktów mailowych. Zielony tag oznacza istnienie maila, czarny system przeprowadza dalszą analizę poszukując prawidłowego adresu.

Więcej o zadach autoryzacji i prowadzenia wysyłek można przeczytać na stronie pomocy DMSales. Natomiast jeśli chciałbyś porozmawiać na temat wdrożenia algorytmów w Twoim CRM zapraszamy do umówienia spotkania.

Weryfikacja numerów telefonów HLR

Home Location Register (HLR) to centralna baza danych używana przez operatorów telefonii komórkowej do przechowywania informacji o abonentach. Weryfikacja numerów telefonów za pomocą HLR obejmuje:

• Sprawdzenie statusu numeru: Określenie, czy numer jest aktywny, nieaktywny, czy nieistniejący. To kluczowe dla uniknięcia prób kontaktu z nieaktywnymi numerami.
• Lokalizacja numeru: Informacje o kraju i sieci, w której numer jest zarejestrowany. To ważne dla międzynarodowych kampanii marketingowych i sprzedażowych.
• Typ numeru: Identyfikacja, czy numer jest numerem stacjonarnym, komórkowym, czy VoIP. Umożliwia to dostosowanie strategii komunikacyjnej do specyfiki numeru.
• Aktualny operator telekomunikacyjny: dzięki usłudze HLR jesteśmy w stanie w ramach API obecnego operatora telekomunikacyjnego, dzięki czemu tak tworzy się jeden z filtrów DMSales dotyczący aktualnego operatora telekomunikacyjnego. Usługa działa na całym świecie i możemy dokonać sprawdzenia dowolnego operatora usług telekomunikacyjnych.

Technologia DMSales w weryfikacji jakości danych kontaktowych

System DMSales oferuje zaawansowane technologie weryfikacji jakości danych, które mogą być zintegrowane z systemami sprzedaży. Dwie kluczowe technologie to wykrywanie automatycznych sekretarek (AMD) i zaawansowane wykrywanie maszyn (AMD).

Wykrywanie Automatycznych Sekretarek (AMD)

Wykrywanie automatycznych sekretarek polega na analizie połączenia w celu określenia, czy odebrane zostało przez człowieka, czy automatyczną sekretarkę. Technologia ta przynosi kilka korzyści:

• Redukcja czasu i kosztów: Umożliwia zespołom sprzedaży skupienie się na rozmowach z potencjalnymi klientami, eliminując połączenia z automatycznymi sekretarkami.
• Zwiększenie efektywności kampanii telefonicznych: Dzięki eliminacji nieudanych połączeń, kampanie telefoniczne są bardziej efektywne i skuteczne.

Zaawansowane Wykrywanie Maszyn (AMD)

Zaawansowane wykrywanie maszyn to bardziej zaawansowana wersja AMD, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do jeszcze dokładniejszego rozróżniania między rozmowami z ludźmi a automatycznymi systemami. Korzyści z AMD obejmują:

• Wyższą dokładność: Lepsze rozpoznawanie automatycznych sekretarek i innych systemów automatycznych.
• Większą elastyczność: Możliwość dostosowania ustawień do specyficznych potrzeb kampanii telefonicznych, co zwiększa skuteczność działań.

Poniżej analiza działania algorytmu weryfikacji danych kontaktowych, który działa ciągle w DMSales weryfikując dane automatycznie przez ich udostępnieniem, dzięki czemu użytkownik w procesie prospectingu nie musi się martwic dotarcie do właściwych osób. Na przestrzeni 6 miesięcy 2024 roku zweryfikowano algorytmem do wykrywania maszyn, poczt głosowych blisko 0,5 mln numerów telefonów.

Przykłady wpływu jakości danych kontaktowych na proces sprzedaży

• Precyzyjne targetowanie kampanii: Dzięki dokładnym danym kontaktowym, firmy mogą precyzyjnie targetować swoje kampanie marketingowe i sprzedażowe, co prowadzi do wyższych wskaźników konwersji. Na przykład, jeśli firma wie, że dany numer telefonu jest aktywny i należy do osoby decyzyjnej, może skoncentrować swoje działania sprzedażowe na tej osobie, co zwiększa szanse na sukces.
• Redukcja straty czasu i zasobów: Nieaktualne lub błędne dane mogą prowadzić do marnowania czasu i zasobów na nieudane próby kontaktu. Na przykład, jeśli zespół sprzedaży wielokrotnie próbuje skontaktować się z numerem, który jest nieaktywny, traci cenny czas, który mógłby być wykorzystany na bardziej obiecujące kontakty.
• Lepsze zarządzanie relacjami z Klientami: Aktualne dane kontaktowe pozwalają na bardziej efektywne zarządzanie relacjami z klientami. Na przykład, jeśli firma ma dokładne informacje o preferencjach i potrzebach klienta, może dostosować swoje oferty i komunikację, co prowadzi do większej satysfakcji i lojalności klientów.
• Zwiększenie skuteczności lead nurturing: W procesie lead nurturing kluczowe jest utrzymanie regularnego i wartościowego kontaktu z potencjalnymi klientami. Dzięki dokładnym danym kontaktowym, firmy mogą skutecznie prowadzić kampanie nurturowania leadów, co zwiększa szanse na konwersję leadów na klientów.

Sprawdź, co o naszej pracy mówi jedna z firm:

Korzyści z wykorzystania mechanizmów zapewniających jakość danych kontaktowych

• Większa skuteczność sprzedaży: Dzięki dokładnym danym zespoły sprzedaży mogą lepiej targetować swoje działania, co prowadzi do wyższych wskaźników konwersji.
• Lepsze zarządzanie relacjami z Klientami: Aktualne dane pozwalają na lepsze zarządzanie relacjami z klientami, co przekłada się na ich większą lojalność.
• Optymalizacja procesów biznesowych: Redukcja błędów i nieaktualnych danych pozwala na bardziej efektywne zarządzanie procesami biznesowymi.
• Redukcja kosztów: Eliminacja nieudanych prób kontaktu i innych błędów związanych z nieprawidłowymi danymi prowadzi do znacznych oszczędności.
• Efektywność rozwoju biznesu: Lepsza jakość danych umożliwia bardziej precyzyjne planowanie strategii rozwoju biznesu, co przekłada się na szybszy wzrost i osiąganie celów strategicznych.

Podsumowanie

Zapewnienie jakości danych kontaktowych jest kluczowe dla efektywności procesów sprzedaży B2B. Weryfikacja adresów e-mail i numerów telefonów za pomocą technologii takich jak HLR, a także wykorzystanie zaawansowanych technologii DMSales pozwala na utrzymanie wysokiej jakości danych, co przekłada się na większą skuteczność działań sprzedażowych i marketingowych, lepsze zarządzanie relacjami z klientami oraz znaczne oszczędności kosztów. Wysokiej jakości dane są fundamentem efektywnego rozwoju biznesu, umożliwiając lepsze planowanie i realizację.

Porozmawiajmy, jak możemy zapewnić jakościowe dane dla Twojej firmy – zarówno te, które już posiadacie, jak i te które planujecie wykorzystać do kampanii prospectingowych czy cold callingowych.

Umów spotkanie